가로 100, 세로 724 픽셀의 30개의 이미지 데이터를 넘파이 배열로 바꿔준 뒤에 sklearn의 minmaxscaler 함수를 사용하여 정규화를 진행했습니다. 한 가지 궁금증이 생겼는데요, 이 함수를 여러 이미지의 동일한 픽셀 위치에서 min과 max을 찾아서 minmax스케일링을 하는 것으로 이해해도 될까요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요.

네, 맞습니다. sklearn의 MinMaxScaler 함수를 사용하면 여러 이미지의 동일한 픽셀 위치에서 최솟값과 최댓값을 찾아서 Min-Max Scaling을 적용합니다. 이 함수는 각 픽셀의 값이 최솟값과 최댓값 사이의 범위로 매핑되도록 조정해줍니다. 따라서 이미지 데이터의 특정 픽셀 위치에 대해 동일한 스케일링이 적용됩니다.

이를 통해 데이터의 분포를 0과 1 사이로 조정하며, 이는 모델의 성능을 개선하기 위한 전처리 과정으로 많이 사용됩니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 물어보세요. 좋은 하루 되세요!

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sklearn MinMaxScaler 사용