sklearn MinMaxScaler 사용
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가로 100, 세로 724 픽셀의 30개의 이미지 데이터를 넘파이 배열로 바꿔준 뒤에 sklearn의 minmaxscaler 함수를 사용하여 정규화를 진행했습니다.
한 가지 궁금증이 생겼는데요, 이 함수를 여러 이미지의 동일한 픽셀 위치에서 min과 max을 찾아서 minmax스케일링을 하는 것으로 이해해도 될까요?
답변 1
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요.
네, 맞습니다. sklearn의 MinMaxScaler 함수를 사용하면 여러 이미지의 동일한 픽셀 위치에서 최솟값과 최댓값을 찾아서 Min-Max Scaling을 적용합니다. 이 함수는 각 픽셀의 값이 최솟값과 최댓값 사이의 범위로 매핑되도록 조정해줍니다. 따라서 이미지 데이터의 특정 픽셀 위치에 대해 동일한 스케일링이 적용됩니다.
이를 통해 데이터의 분포를 0과 1 사이로 조정하며, 이는 모델의 성능을 개선하기 위한 전처리 과정으로 많이 사용됩니다.
더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 물어보세요. 좋은 하루 되세요!
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