링크 관련된 거 질문입니다.

Question

안녕하세요. 수업 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 링크 통해서 들어갔는데 강의와는 다르게 이렇게 되어있더라고요. g = sns.FacetGrid(tips, row="day", row_order=ordered_days, height=1.7, aspect=4,) g.map(sns.kdeplot, "total_bill") 강의를 통해 알려주신 것은 g = sns.FacetGrid(df_last, row="지역명",                   height=1.7, aspect=4,) g.map(sns.distplot, "평당분양가격", hist=False, rug=True); 두 개의 차이점에 대해 좀 알고 싶습니다.

박조은 · Answer

안녕하세요. 링크에서는 FacetGrid 안에 kdeplot을 사용했는데 강의에서는 distplot을 사용했는데요. 두 가지 차이점은 distplot은 histogram과 kdeplot을 함께 그려주게 됩니다. kdeplot은 이름처럼 kdeplot만 을 그리게 되고요. kdeplot은 히스토그램의 밀도를 추정해서 그린 그래프 입니다. 그래서 값의 분포에 대한 빈도수를 부드러운 곡선으로 추정해서 그리게 되는데 그래서 밀도추정곡선이라 부르기도 합니다. 최근 seaborn 이 업데이트 되며 이 distplot에 많은 변화가 있었는데요. 두 가지 그래프(히스토그램hist과 밀도추정곡선kde)를 같이 그리기 때문에 서브플롯을 그려주는 (FacetGrid)쪽에 가깝다 생각을 했는데 displot이라는 이름으로 그래프가 새로 생겼어요. 해당 내용은 다음의 링크에서 확인해 보실 수 있습니다. [Overview of seaborn plotting functions &mdash; seaborn 0.11.0 documentation]( https://seaborn.pydata.org/tutorial/function_overview.html ) 그리고 FacetGrid는 범주형 값에 대해 서브플롯을 그려주는 역할을 합니다. 아래 그림을 보시면 relplot, displot, catplot이 있는데 이 3가지는 모두 서브플롯을 그려주는 역할을 합니다. 위 서브플롯에 대해 제 유튜브에 강좌가 있으니 아래 영상을 참고해 보시면 도움이 될것 같아요. [[1/4] 수치형 vs 범주형 변수를 표현하는 그래프를 서브플롯으로 그려보자 - YouTube]( https://www.youtube.com/watch?v=cooQq10Vm_s&list=PLaTc2c6yEwmqvImLtEUWvfjYYLwfj--K3&index=22 )