inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

머신러닝 배경지식: 사전, 사후 확률과 우도(가능도) 이해하기

우도, 사후 확률 예제에 질문 있습니다

해결된 질문

307

하하

작성한 질문수 16

0

안녕하세요.

 

우도는 P(필기체 0 | 0) 으로 표기하고

사후 확률은 P(0 | 필기체 0) 이라고 말씀 하셨는데요.

 

머신러닝으로 학습한 모델이 추론할 때는, 필기체0(원인)을 보고 이것이 0인지 판단(결과) 하므로,

우도: P(0 | 필기체 0)

사후 확률: P(필기체 0 | 0)

이 되어야 하지 않는지 질문 드립니다.

python 머신러닝 pandas kaggle

답변 1

1

잔재미코딩 DaveLee

안녕하세요. 답변 도우미입니다.

말씀하신 부분은 헷깔릴 수 있을 것 같습니다. 제 개인적인 의견은, 사후확률과 우도 정의에 집중해보시면 좋을 것 같고요. 또 우리가 관심있는 사건을 정확하게 이해하는 것이 중요합니다. 필기체 0이 주어졌을 때, 이것이 실제로 숫자 0을 나타내는지를 판단하고 싶은 경우에는:

  • A: "필기체가 숫자 0을 나타냄"

  • B: "필기체 0이 주어짐"

라고 정의하면 됩니다. 그럼 베이즈 정리는 다음과 같이 적용됩니다:

  • P(A | B): B 즉, "필기체 0이 주어졌을 때" A인 "필기체가 숫자 0을 나타낼 확률" 입니다. 이것이 바로 사후 확률입니다. 따라서 사후 확률은 P(필기체가 숫자 0을 나타냄 | 필기체 0이 주어짐)이 됩니다.

  • P(B | A): A 즉, "필기체가 숫자 0을 나타낸다"는 가정 하에 B인 "필기체 0이 관찰될 확률" 입니다. 이것이 바로 우도입니다. 따라서 우도는 P(필기체 0이 주어짐 | 필기체가 숫자 0을 나타냄)이 됩니다.

헷갈리는 부분이라면, '필기체 0'이라는 용어를 조금 더 구체적으로 바꿔보는 것도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 '필기체 0' 대신에 '어떤 사람이 필기체로 숫자 0을 쓴 것'이라고 표현하면 좀 더 이해하기 쉽습니다. 이 경우에는:

  • A: "필기체가 숫자 0을 나타냄"

  • B: "어떤 사람이 필기체로 숫자 0을 쓴 것"

이라고 표현하면 됩니다.

감사합니다.

자료 공유 질문

0

57

1

Ascii 에러 관련하여 질문드립니다

0

81

1

고차원 데이터 질문

0

52

0

test / train 데이터 나누기

0

97

1

세션4 범주형 데이터 분석 패턴 강의 질문

0

199

2

pandas 2.2.2, xgboost 2.1.3 에러 해결 방법

0

215

1

sklearn v1.5.1

0

168

1

머신러닝 적용을 위한 Feature Engineering 작업1

0

178

2

missingno 대체

0

167

1

scikit-learn 1.5.1 matplotlib 3.9.2

0

129

1

환불문의

0

263

1

자료공유를 받으려고 하는데 에러가 납니다.

0

157

1

iplot에서 항상 에러나는 분 안계신가용?

0

221

1

사망 여부 영향 가능성

0

142

1

섹션4_인코딩 이해하고 적용해보기(원핫인코딩) 질문

0

189

1

df.corr(numeric_only=True).iplot() 에러 해결 어떻게 해야되나요?

0

277

1

주피터 노트북 201_REGRESSION_BIKE_SHARING_MODELS 중 질문

0

244

1

3강 강의 자료 코드 관련 질문입니다

1

336

1

맥 사용자 mkdir .kaggle 했는데 파일이 안만들어집니다.

0

414

1

Bayesian Optimization에서 optimizer.maximize()함수를 더이상 지원 안한다고 합니다.

0

875

2

Bayesian Optimization LightGBM 적용

0

457

2

하이퍼 파라미터 튜닝 기법 적용하기 실행값이 미묘하게 달라요.

1

341

1

중복된 코드 수정 요청 - 자전거 공유 문제 이해와 EDA3

0

214

1

강의 중 에러 질문

0

739

1