inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

왜 k 근접 회귀는 전처리를 안하나요

해결된 질문

482

whatsedu97

작성한 질문수 7

0

x축 y축 scale이 다르지 않나요?

머신러닝 딥러닝

답변 1

0

박해선

안녕하세요. 타깃 변수는 스케일을 조정하지 않습니다. 최근접 회귀 예시의 경우 특성이 하나이므로 전처리가 필요하지 않습니다. 스케일 조정은 두 개 이상의 특성이 차이가 큰 범위를 가질 때 수행합니다. 감사합니다.

0

whatsedu97

그러면 회귀에서는 train_target이 weight이 되는건가요?

안녕하세요 강사님

0

13

1

[시험 준비] AICE Associate 단기간 합격을 위한 모의고사 활용 방법 문의

1

14

1

인코딩을 다 꼭 해봐야하는지

0

15

2

LLM 시대에서 머신러닝 개념 이해 필요성 문의

0

20

1

훈련세트 샘플 질문

0

188

2

linear 통과 전 입력 처리

0

299

2

여기 빨간 동그라미 친부분

0

309

1

5강 데이터 전처리 부분에서 에러 질문입니다

0

458

1

295쪽 세번째 문단

0

363

1

292쪽 픽셀값 분석하기

0

404

1

182쪽 distances

0

413

1

03-2 160쪽 릿지 회귀

0

388

1

다중회귀 모델의 데이터량 관련

0

514

1

텐서플로우의 GRU셀의 파라미터 개수에 대한 질문이 있습니다.

0

530

1

순환 신경망의 순환층의 가중치에 대해 질문이 있습니다

0

345

1

은닉 상태에 대한 질문이 있습니다

0

382

1

합성곱 신경망 파트에 대해 질문이 있습니다.

0

323

1

트리 알고리즘에 대해 질문이 있습니다

0

354

1

경사 하강법의 에포크의 반복에 대해 질문이 있습니다

0

489

2

.score() 메소드에 대해 질문이 있습니다

0

495

2

K최근접 모델 이웃선정 기준

0

508

1

k-최근점 알고리즘 질문 입니다.

0

569

1

질문이 있습니다!

0

224

1

특성공학과 규제 강의 중 질문

0

333

1