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혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

왜 k 근접 회귀는 전처리를 안하나요

해결된 질문

460

whatsedu97

작성한 질문수 7

0

x축 y축 scale이 다르지 않나요?

머신러닝 딥러닝

답변 1

0

박해선

안녕하세요. 타깃 변수는 스케일을 조정하지 않습니다. 최근접 회귀 예시의 경우 특성이 하나이므로 전처리가 필요하지 않습니다. 스케일 조정은 두 개 이상의 특성이 차이가 큰 범위를 가질 때 수행합니다. 감사합니다.

0

whatsedu97

그러면 회귀에서는 train_target이 weight이 되는건가요?

섹션2 질문이요

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8

1

섹션1.9 질문입니다!

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15

2

교안 요청드립니다

0

6

1

수강 연장 문의드립니다.

0

20

2

훈련세트 샘플 질문

0

161

2

linear 통과 전 입력 처리

0

275

2

여기 빨간 동그라미 친부분

0

285

1

5강 데이터 전처리 부분에서 에러 질문입니다

0

431

1

295쪽 세번째 문단

0

346

1

292쪽 픽셀값 분석하기

0

382

1

182쪽 distances

0

396

1

03-2 160쪽 릿지 회귀

0

367

1

다중회귀 모델의 데이터량 관련

0

489

1

텐서플로우의 GRU셀의 파라미터 개수에 대한 질문이 있습니다.

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순환 신경망의 순환층의 가중치에 대해 질문이 있습니다

0

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은닉 상태에 대한 질문이 있습니다

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합성곱 신경망 파트에 대해 질문이 있습니다.

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1

트리 알고리즘에 대해 질문이 있습니다

0

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1

경사 하강법의 에포크의 반복에 대해 질문이 있습니다

0

467

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.score() 메소드에 대해 질문이 있습니다

0

468

2

K최근접 모델 이웃선정 기준

0

486

1

k-최근점 알고리즘 질문 입니다.

0

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질문이 있습니다!

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특성공학과 규제 강의 중 질문

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