인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요. 박해선입니다. 다른 자료에 대해 제가 섣부르게 답변을 드리기는 어렵습니다. 책의 reshape 메서드는 각 샘플을 1차원으로 펼치기 때문에 train_scaled 배열이 3원에서 2차원으로 변환됩니다. 감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

whatsedu97님의 질문은 이미지 데이터를 다루는 과정에서의 픽셀 값 변환 및 행렬 변환에 관한 것으로 파악됩니다. 질문에서 언급된 이미지에 대한 “stretch pixels into column” 부분은 실제로 reshape 메서드를 사용하여 이미지 데이터의 형태를 변환하는 과정과 관련이 있습니다.

이를 통해 각 이미지 데이터의 픽셀 값을 일렬로 세운 뒤, 머신러닝 모델이 이해할 수 있는 형태로 변환하는 과정입니다. reshape 메서드를 이용해 머신러닝 알고리즘에 적합한 형태의 데이터로 전처리하는 것은 흔히 사용되는 기법 중 하나입니다. 이 과정은 입력 이미지를 머신러닝 모델이 처리할 수 있는 형태로 변환하여, 각 픽셀 값을 독립적인 특성들로 취급합니다.

비슷한 맥락에서 적용되는 예시를 다룬 게시글을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다. “292쪽 픽셀값 분석하기”는 이미지의 픽셀 값을 1차원 배열로 변환하는 과정을 설명하고 있으며, 이를 통해 이미지 데이터를 모델이 분석하기 쉬운 형태로 전처리하는 방법에 대한 이해를 도울 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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