인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요.

StackOverflow 쪽에 질문이 명확히 정리가 된 건 아니라서, 정확한 답변을 드리긴 어려운데요. // 에러를 공유하실 때에는 에러메세지 일부만 보여주시면 현상을 파악하기 무척 어렵습니다. 에러가 발생하면 에러가 발생한 소스코드의 Line 까지 출력해주니, 스크린캡처로 공유하시는 것이 더 효율적일 수 있구요. 에러메세지를 일부 편집하지 않으시는 것이 좋습니다. 디버깅에 필요한 중요한 단서가 누락될 수도 있으니깐요.

request 객체에서 FILES는 사전(dict)을 상속받은 MultiValueDict 타입입니다. 사전과 유사하다고 보시면 되구요. 사전에서는 사전["키"] 를 통해 조회하실 수도 있고, 사전.get("키")를 통해서 조회하실 수도 있습니다.

사전. get("키") 로 조회하실 때에는 사전에 지정 "키"의 값이 없을 때에는 None을 반환하며,
사전["키"] 로 조회하실 때에는 사전에 지정 "키" 의 값이 없을 때에는 KeyError가 발생합니다.

지금 발생하신 오류가 MultiValueDictKeyError 입니다. 업로드된 파일 내역에서 "건강기본" 이라는 name을 가진 업로드 내역이 없다는 뜻입니다. 즉 html form에서 input type="file" 필드 중에 name="건강기본"이 없기도 하고, 이를 사전["키"] 처럼 접근하셔서 발생하는 오류입니다.

그리고, DataFrame을 하나로 이미 합치신 상황에서 엑셀 파일 생성하실 때에는, 생성하실 엑셀파일의 시트가 1개 뿐이니까 굳이 pd.ExcelWriter를 쓰실 필요가 없습니다. DataFrame의 to_excel만 쓰셔도 충분합니다.

아래 공식문서를 보시면, pd.ExcelWriter처럼 to_excel 함수의 첫번째 인자에는 path-like, file-like, or ExcelWriter object 를 지정하실 수 있습니다.

• path-like : 문자열로 파일시스템에 저장할 경로

• file-like : 파일 인터페이스를 지원하는 객체 (예: BytesIO, HttpResponse 등)

• ExcelWriter 객체

관련 공식문서 : https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_excel.html

to_excel 함수의 첫번째 인자로 BytesIO 객체를 지정하셨는 데, 이는 file-like 성격이구요. 장고 View에서는 HttpResponse 객체도 file-like 인터페이스를 지원하니

관련 공식문서 : https://docs.djangoproject.com/en/4.2/ref/request-response/#django.http.HttpResponse.write

아래와 같이 간결하게 저장을 해보실 수 있으실 듯 합니다.

response = HttpResponse(content_type="원하는 타입")
df.to_excel(response)
return response

차근차근 살펴보세요. 화이팅입니다. :-)