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독립변수 값(조합) 예측 방법
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안녕하세요
회귀분석에 대해 궁금한 점이 있어서 글을 남깁니다
보통 독립변수들을 가지고 종속변수를 예측을 하는데
제가 궁금한 것은 특정 종속변수의 값에 해당하는 독립변수들의 값(조합)을 구하는 방법입니다
예를들어 x1~x5가 있고 y가 있을 때
x1 x2 x3 x4 x5 y
10 32 25 10 30 33
....
....
이렇게 보통 데이터가 구성이 되는데 제가 알고 싶은것은 아래의
x1 x2 x3 x4 x5 y
25
y : 25라는 값을 예측하기 위해 x1~x5값을 어떻게 찾을 수 있는지 방법론 적인 부분에서 알고 싶습니다
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요.
일반적으로 회귀분석에서는 독립변수들의 값을 조정하여 종속변수를 예측합니다. 하지만 특정 종속변수의 값에 해당하는 독립변수들의 값을 찾는 것은 조금 다릅니다.
이 경우, 다양한 방법들이 존재합니다. 예를 들어, 모든 가능한 조합을 시도해보는 완전탐색 방법, 혹은 각 독립변수들의 중요도를 파악하여 해당 값을 예측하는 방법 등이 있습니다.
하지만, 이러한 방법들은 모든 가능한 경우나 독립변수들의 중요도를 완벽하게 파악하는 것은 어렵습니다. 따라서, 통계적인 방법으로는 근본적인 해결책을 제공하기 힘들 것이며, 이러한 문제는 보다 전문적인 상황과 상황별로 그 해결책이 달라질 수 있습니다.
더욱 자세한 내용은 전문적인 자료나 전문가의 조언을 받는 것이 좋을 것 같습니다. 감사합니다.