aiohttp 동시 요청 수 제한 관련

강사님 답변이 없어서 이제서야 AI 를 통해 자문자답합니다 ㅎㅎ

[자문자답]

semaphore와 aiohttp.BaseConnector의 limit 파라미터는 각각 다른 목적으로 사용되며, 상황에 따라 둘 다 유용할 수 있습니다. 두 방법의 특징과 사용 목적을 비교해 보겠습니다.

## Semaphore 사용

Semaphore는 동시에 실행되는 작업의 수를 제어하는 데 사용됩니다.

- 장점:

- 전체 애플리케이션 수준에서 동시성을 제어할 수 있습니다.

- API 서버의 요청 제한을 준수하는 데 유용합니다.

- 다양한 리소스에 대한 접근을 제어할 수 있습니다.

- 사용 예:

```python

semaphore = asyncio.Semaphore(10)

async with semaphore:

# API 요청 코드

```

## aiohttp.BaseConnector의 limit 파라미터

이 방법은 HTTP 연결 풀의 크기를 제한합니다.

- 장점:

- HTTP 클라이언트 수준에서 동시 연결 수를 제어합니다.

- 네트워크 리소스 사용을 최적화할 수 있습니다.

- 연결 재사용을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

- 사용 예:

```python

connector = aiohttp.TCPConnector(limit=10)

async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session:

# API 요청 코드

```

## 선택 기준

1. API 제한 준수: API 서버가 초당 요청 수를 제한한다면 Semaphore를 사용하는 것이 적합합니다[1][3].

2. 연결 관리: 전체 연결 수를 제어하고 싶다면 BaseConnector의 limit을 사용하는 것이 좋습니다.

3. 세밀한 제어: Semaphore를 사용하면 더 세밀한 수준에서 동시성을 제어할 수 있습니다[2].

4. 리소스 효율성: BaseConnector의 limit은 연결 풀을 효율적으로 관리하여 리소스 사용을 최적화합니다.

## 결론

두 방법을 함께 사용하는 것도 가능합니다. Semaphore로 전체 요청 속도를 제어하고, BaseConnector의 limit으로 연결 풀을 관리할 수 있습니다. 이렇게 하면 API 제한을 준수하면서도 효율적인 연결 관리가 가능합니다.

상황에 따라 적절한 방법을 선택하거나 두 방법을 조합하여 사용하는 것이 좋습니다. API 서버의 특성과 애플리케이션의 요구사항을 고려하여 결정하시기 바랍니다.

출처

인프런 커뮤니티 질문&답변