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순서가 있는 데이터를 위한 딥러닝 기본 - RNN 핵심 이해 질문입니다
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RNN 이 순서를 가지는 데이터를 처리하는데 적합한 신경망이라고 했는데 그럼
회귀(Regression) 문제를 푸는데 적합하다고 이해를 해도 되나요?
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잔재미코딩 DaveLee
지식공유자
안녕하세요. 답변도우미입니다.
회귀(regression) 는 예측하고자 하는 타겟값이 실수인 경우를 의미하는데요. 회귀 문제의 일부분은 시간축을 기반으로 예측하는 문제도 많긴 한데요. 꼭 회귀 문제가 그런 문제만 있는 것은 아니니까요. 예를 들어 사람 키를 예측한다든지 실수만 예측하면 되는 것이라서요. RNN = 회귀 문제로 하기는 애매할 것 같아요. 그보다는 RNN 은 시간 또는 순서를 가지는 데이터를 예측하거나, 처리하는데에 적합하다고, 회귀와는 분리해서 보시는 것이 좋을 것 같습니다.
감사합니다.