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[Python 실전] 웹크롤링과 데이터분석 : 전세계 축구 선수 몸값 분석

두둥~! 드디어 실전 크롤링

player_info =soup.find_all('tr' ) 로 선수 정보를 뽑지 않은 이유

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민첩한 얼룩말

작성한 질문수 2

0

선수들 관련 정보를 뽑을때 tr 만으로 아래 처럼 뽑지 않고

player_info =soup.find_all('tr' )

 

왜 아래처럼 odd랑 even 까지 써주어야 하나요?

player_info =soup.find_all('tr', class_ = [ 'odd','even'] )

 

제가 생각한 이유 : TR이 들어간 모든 정보를 가져오면, 필요없는것도 많으니까, 더 디테일하게 내가 원하는 odd와 even 이 들어간것만 뽑기 위해서인가요? 하지만 tr만으로 뽑앗을때나, even,odd를 넣어서 뽑앗을때 결과를 보면, 둘다 엄청 복잡하게 나오기 때문에, tr로 뽑았을때 불필요한 정보도 많이 뽑혔다라고 알기가 어렵기 때문에 왜 그러셨는지 이유를 알고 싶습니다

beautifulsoup python 웹-크롤링 pandas

답변 0

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player_info = soup.find_all('tr', class_ = ['odd', 'even]) 함수가 동작하지 않습니다.

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df.info에서 자료형태 질문있습니다.

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error

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transfermarkt.com 페이지에 대해서 status_code가 404로 오류가 나타납니다.

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