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[18/20] pivot_table 로 연산한 결과를 수치의 많고 적음에 따라 heatmap 으로 표현하기

df의 2019년 서울 평당분양가격의 평균값 구하기

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heatmap 에 표기된 2019년 서울 숫자 26,131 을 검증하기 위해서 df의 2019년 서울 평당분양가격의 평균값을 구하는 코드를 만드려고 하는데 가장 간편한 방법이 어떤게 있을까요? 

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박조은
지식공유자

안녕하세요.

pd.pivot_table(df, index="연도", columns="지역명",   values="평당분양가격")

피봇테이블로 구해보시는 방법이 있을거 같고요.

여기에 있는 2019년의 서울의 평균값만 구해보고자 한다면

df.loc[(df["연도"] == 2019) & (df["지역명"] == "서울"), "평당분양가격"].mean() 으로 구해보실 수 있을거 같습니다.

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