pivot_table 결과 문의 - DataFrame/Series

Question

데이터 분석 초보입니다. 아래의 코드를 사용시 결과의 타입이 변경되는 경우가 있어서 문의 드립니다. 이런경우는 코딩하면서 확인하는 방법만 있나요? 첫번째 그림의 결과를 dataframe 으로 변경하려면 어떻게 해야하나요? 답변 부탁드립니다. 감사합니다. a1=df_last.pivot_table(index=['지역명'], columns=['연도'], values=['평당분양가격']).round() # a1=df_last.pivot_table(index=['지역명','연도'], values=['평당분양가격']).round() print(type(a1)) print(type(a1.loc['강원'])) a1.loc['강원'] # a1=df_last.pivot_table(index=['지역명'], columns=['연도'], values=['평당분양가격']).round() a1=df_last.pivot_table(index=['지역명','연도'], values=['평당분양가격']).round() print(type(a1)) print(type(a1.loc['강원'])) a1.loc['강원']

박조은 · Answer

안녕하세요. 질문주신 내용에서 첫번째 코드는 컬럼이 하나입니다. 하나의 컬럼이 있는 상태에서  print(type(a1.loc['강원'])) 을 불러오게 되면 결과가 Series 형태로 변경되게 됩니다. 그런데 아래 데이터에서는 같은 코드를 실행했음에도 데이터프레임 형태로 나옵니다. 그 이유는 아래 데이터프레임은 멀티인덱스를 사용하기 때문입니다. 멀티인덱스의 값 하나를 가져왔기 때문에 나머지 인덱스값이 있어서 데이터프레임으로 변환이됩니다. 만약 위에 코드의 결과도 데이터프레임으로 반환하고자 하시면  [['강원']] 이렇게 2차원 리스트로 만들어주시면 됩니다. print(type(a1.loc[['강원']])) 제가 최근 이 내용을 제 유튜브 채널에서 다뤘는데요.  다음의 영상을 참고해 보시면 도움이 될거 같아요.   https://youtu.be/UQTaNegXQh0