딥러닝 학습 중, Training loss와 Test accuracy 간의 연관성
894
작성한 질문수 1
안녕하세요!
CIFAR-100의 이미지 분류 task 수행 중, 궁금한 점이 생겨 질문드립니다!
위 결과를 보면 optimizer 1로 학습한 모델의 training loss 가 훨씬 큼에도 Test acc는 비슷한 수준이거나 더 높은 수치를 기록하고 있습니다.
이러한 원인을 알 수 있을까요?
답변 0
소리가 겹쳐서 들려요
0
1
1
20강에서 파인튜닝 때 사용한 데이터가 없어졌습니다. LoRA Trainer 매개변수도 라이브러리 업그레이드로 수정되었습니다.
0
19
1
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 먼저? 구현하며 배우는 Transformer 먼저?
0
27
1
수업자료
0
22
2
전 강의와 전혀 이어지지가 않음
0
27
1
pytorch local 설치 옵션에 conda 가 없습니다.
0
36
3
pc에서는 괜찮은데 탭으로 들으니 화면확대시 화면이 까맙니다
0
22
1
강의 환경설정 질문
0
38
2
모든 자료 다운로드 누를때마다 똑같은 excel파일이 다운로드 받아짐. 노션 주소 공유되나요?
0
31
2
오토인코더+ Knn, SVC 로 해석하는경우
0
45
3
강의자료에 소스코드가 없는데요
0
46
3
강화학습저장 및 로드
0
56
1
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
82
3
paperswithcode 서비스 종료 관련 문의
0
203
2
Google Colaboratory 연결 시 접근 권한 거절 됩니다.
0
35
1
질문있습니다.
0
59
2
22강 코드 call()메서드 is_training -> model(x,False)로 호출시 밸류에러 참고
0
48
1
강의자료 질문
0
40
1
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
78
2
딥러닝구조를 배웠는데 원리가 궁금하네요
0
95
1
Embedding 모델 fine tuning 관련 질문
0
70
2
모의투자 주문이 불가한 계좌입니다.
0
85
2
코드에 오타가 있는 것 같습니다
0
53
2
코드 오타가 있는것 같습니다.
0
68
2