pivot_table로 시각화 하기
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작성한 질문수 8
g= df_last.groupby(["지역명"])["평당분양가격"].mean().sort_values(ascending=False)
이부분을 pivot_table 로 작성하려면 어떻게 해야하나요?
답변 1
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안녕하세요.
g= df_last.groupby(["지역명"])["평당분양가격"].mean().sort_values(ascending=False)
질문주신 코드를 약간 변경해 봤습니다.
보통 데이터프레임.groupby(["인덱스명"])["계산할values"].연산() 이 되게 됩니다.
g= df_last.groupby(["index명"])["계산할 values"].mean().sort_values(ascending=False)
그래서 이걸 pivot_table 로 변경한다면 다음과 같이 작성해 볼 수 있을거 같아요.
df_last.pivot_table(index="지역명", values="평당분양가격", aggfunc="mean")
정렬하는 코드는 메소드 체이닝으로 뒤에 적어주셔도 되고 변수에 할당한 뒤 변수에서 정렬하는 방법이 있을거 같습니다.
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