강의 수강관련 문의
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선생님 안녕하세요
해당 강의와는 관련없는데 조언을 구하고 싶은게 있어서 문의 남깁니다
머신러닝 관련 학습을 위해 파이썬 머신러닝 완벽 가이드를 결제/수강 하다가(3강 평가 듣고있어요...)
최근에 회사에 팔란티어가 도입되어 쓰다보니 이게 spark 기반으로 작동이 되더라구요(팔란티어를 계속 쓸지는 모르겟습니다.)
우연찮게 스파크 머신러닝 완벽 가이드 미리보기를 몇개 보니 판다스 기반이랑은 많이 다르다고 하시고
실제로 팔란티어로 데이터셋을 가공하려다 보니 spark 기반 메소드가 많아서 제약이 좀 있어서 강의 수강이 고민되는데
1) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 를 뛰어 넘고 스파크 머신러닝 완벽 가이드를 들어도 될지
(시간은 없는데 여러개를 하려다보니 드는 고민입니다 ㅠ)
2) 스파크 데이터프레임이 더 인기가 많은지 궁금합니다!
긴 문의사항 읽어주셔서 감사합니다
답변 1
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안녕하십니까,
1) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 를 뛰어 넘고 스파크 머신러닝 완벽 가이드를 들어도 될지
(시간은 없는데 여러개를 하려다보니 드는 고민입니다 ㅠ)
=> 파이썬 머신러닝 건너뛰고 들으셔도 될것 같습니다. 스파크 머신러닝에서 Spark용 DataFrame 설명드립니다. 머신러닝 모델 만드는데 익숙하지 않으시면 쪼금 스파크에서 머신러닝 모델 구현하실때 개념적으로 어려운 부분이 있을 순 있지만 어느정도 강의를 듣다 보면 큰 문제는 안될 겁니다.
2) 스파크 데이터프레임이 더 인기가 많은지 궁금합니다!
=> 일반적으로 판다스 데이터 프레임이 더 많이 사용됩니다.
감사합니다.
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