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[8/20] pivot_table 로 데이터 연산하고 groupby 와의 차이를 이해하기

피봇 테이블과 그룹바이의 차이점

521

smilepmg

작성한 질문수 22

1

피봇 테이블과 그룹바이의 차이점을 잘 모르겠습니다. 모양이 다르게 생겼는데 그 차이만 있는 건가요?

python numpy pandas

답변 1

1

박조은

안녕하세요.

좋은 질문을 주셨네요. 

피봇테이블과 그룹바이는 같은 결과를 두 개의 기능으로 도출할 수 있습니다. 

하지만 몇 가지 차이를 구분해 보면

groupby 는 결과물이 series 라면 series 로 반환되니 pivot_table은 항상 데이터프레임으로 반환을 해줍니다.

또 같은 코드일 때 groupby  가 속도가 좀 더 빠릅니다.

또 피봇테이블은 아래 판다스 치트시트를 보면 데이터의 형태를 변경할 때 사용하는 것을 확인해 볼 수 있습니다.

그리고 그룹바이의 경우 연산에 좀 더 중점을 두고 있습니다. 

물론 연산은 그룹바이, 피봇테이블 둘 다 같은 연산을 수행할 수 있는 기능이 있는 편입니다.

다만 아래 그룹 데이터의 오른쪽 shift 기능부터는 피봇테이블의 aggfunc 으로 계산하기는 조금 까다롭습니다.

그래서 아래 이미지의 오른쪽에 있는 연산은 groupby를 사용하는게 더 좋습니다.

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