인프런 커뮤니티 질문&답변

 

안녕하세요.

 

강의때도 말씀드렸지만 레벨수가 2~4개 정도된다고 하면 그대로 이용하시면 됩니다.

스크립트도 자동으로 원핫인코딩이 들어가는 코드이기 때문에 특별히 처리하실 것도 없습니다.

 

저는 팩터형변수를 삭제하는 것을 권하지 않습니다.

정확한 숫자를 지정하긴 어렵지만 팩터형변수의 레벨이 너무많다면

(특히 자료내의 오타등으로 인해서 발생함) 삭제하는 것을 권합니다. 

 

str나 levels등의 명령어로 레벨을 확인했는데 이상한 값이 들어가서 레벨이 너무 많다면 삭제를

그렇지 않고 애초에 레벨이 많은 변수이고 전체 데이터셋에 그런 변수가 한 개정도라면 이용을 권합니다.

 

기본적으로 빅데이터분석기사는 국가공인시험이고 단답형이 아니고 풀이를 요구하기 때문에

만약 위와 같은 경우 팩터형 변수 하나를 삭제했다고 해서 모델의 성능이 급격이 떨어지지 않습니다.

그렇게 한 가지 방법을 강제하는 문제를 낼 수 없기 때문입니다.

특정 변수의 중요도가 높은 유형의 문제를 내기도 어렵습니다. 

이 점을 이용해서 위와같은 경우에만 삭제하는 것이 낫다고 말씀드렸습니다.

 

그럼 좋은하루되세요!