인프런 커뮤니티 질문&답변

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질문1

model1 <- train(Segmentation~. , data = train, method = 'rpart')

model2 <- train(Segmentation~. , data = train, method = 'lda')

1-1 model2에서 glm 대신에 lda를 사용하는 이유가 4개로 분류하기 때문에 lda를 사용한다 하셨는데

그럼 앞으로 glm 대시 lda를 외워서 사용해도 되는지 궁금합니다.

1-2 glm보다 lda가 활용폭이 넓기 때문에 lda를 사용하는걸로 이해 했는데 만약 lda대신에 glm만 사용해야 되는 경우가 있나요?

1-3 랜덤 포레스트는 14분이 걸린다고 했는데 실기4회 유형2번 문제에서 14분이 걸린다는 얘긴가요??

랜덤 포레스트가 빅분기 실기에서 시간때문에 적합하지 않는 경우가 많은건가요?

질문2

실기3회 스크립트 일부분

model1 <- train(TravelInsurance~. , data = df, method = 'glm')

model2 <- train(TravelInsurance~. , data = df, method = 'rpart')

p1 <- predict(model1, tst, type = 'prob')

p2 <- predict(model2, tst, type = 'prob')

p3 <- (p1 + p2)/2

실기4회 스크립트

p1 <- predict(model1, test)

p2 <- predict(model2, test)

2-1 p3를 안 만든 이유가 있을까요? p3를 만들때 와 안만들때 케이스가 궁금합니다.

질문3

cm1 <- confusionMatrix(p1,test$Segmentation)

mean(cm1$byClass[,7], na.rm = T)

cm2 <- confusionMatrix(p2,test$Segmentation)

mean(cm2$byClass[,7], na.rm = T)

 3-1 위스크립트는 외우라는 틀에 없는 내용인데 만약 시험장에서 위 스크립트가 생각이 안날 경우 생략하고 제출하면 문제가 생기는 부분이 무엇인지 궁금합니다.