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실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기

설명 가능한 인공지능(Explainable AI)

안녕하세요 비지도학습 문의드려요

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안녕하세요.
강의 큰 도움 받고 있습니다.
비지도 학습 관련해서 해보고 싶어서 문의드려요.
비지도학습 관련 언급 해 주셨을떄, cnn 기반에서 나온 피쳐맵을 clustering해서 pseudolabeling 해보는 코드를 구현해보고 싶은데, 잘 안되네요. 혹시 clustering 시킨 이미지들 pseudo-labling 처리 하는 코드 참고 할만한 곳이나 깃헙 같은 것 알 수 있을까요?
그리고, 오토인코더에서 인코더의 결과 압축된 잠재변수들에 대한
c lustering 처리 및 clustering-loss 구현하는 코드로직 참고할 만한 깃헙 알려주실수 있을까요?
 
감사합니다.

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안녕하세요!

열공하시는군요 :)

제가 예전에 봤던 논문들 중 3편 소개시켜 드리겠습니다.

세 논문 관련 코드는 github에서 찾아 보시면 여러 개 나오는데 쭉 살펴 보시는게 좋을거 같아요!

1. Pseudo label 기본 개념 논문:

https://www.researchgate.net/publication/280581078_Pseudo-Label_The_Simple_and_Efficient_Semi-Supervised_Learning_Method_for_Deep_Neural_Networks

 

2. Pseudo label을 이용한 비지도 학습: Facebook 논문

https://ai.facebook.com/research/publications/deep-clustering-for-unsupervised-learning-of-visual-features/

 

3. 오토인코더와 클러스터링

https://xifengguo.github.io/papers/ICONIP17-DCEC.pdf

 

 

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이재융
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오 찾고 싶은 정보들 이었는데

큰 도움 되었습니다.👍 

감사합니다:)

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