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안녕하세요!
열공하시는군요 :)
제가 예전에 봤던 논문들 중 3편 소개시켜 드리겠습니다.
세 논문 관련 코드는 github에서 찾아 보시면 여러 개 나오는데 쭉 살펴 보시는게 좋을거 같아요!
1. Pseudo label 기본 개념 논문:
https://www.researchgate.net/publication/280581078_Pseudo-Label_The_Simple_and_Efficient_Semi-Supervised_Learning_Method_for_Deep_Neural_Networks
2. Pseudo label을 이용한 비지도 학습: Facebook 논문
https://ai.facebook.com/research/publications/deep-clustering-for-unsupervised-learning-of-visual-features/
3. 오토인코더와 클러스터링
https://xifengguo.github.io/papers/ICONIP17-DCEC.pdf
오 찾고 싶은 정보들 이었는데
큰 도움 되었습니다.👍
감사합니다:)