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Ryung

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실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기

손실 함수(Classification)

손실함수 예제 질문

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안녕하세요

11:25 부근, 차량 보유 유무 문제 손실함수를 계산하는 부분에서 내적하는 y의 값 중 첫 번째에는 (1-0), 나머지는 1이라고만 되어 있는데,

(1-0)은 y예측값-y실제값 인건가요?

나머지 내적되는 1은 차이값을 활용하지 않은 것 같아 질문드립니다 :)

퀴즈

56%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

신경망의 레이어 간 노드를 연결하는 주요 요소와 출력 값을 조정하기 위해 더해지는 값은 무엇일까요?

가중치(Weights)와 활성화 함수

편향(Bias)과 손실 함수

가중치(Weights)와 편향(Bias)

노드(Nodes)와 레이어(Layers)

답변 1

2

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지식공유자

알아두기2.3.8 식을 다시 한 번 보시겠어요? :)

실제값이 0일 때는 실제값 x log(예측값)이 0이 되고 실제값이 1이면  (1-실제값) x log(1-예측값)이 0이 되서 0되는 부분이 생략된 것입니다.

식을 전부 풀어 쓰면 아래와 같아요!

-{0 x log(0.731)+(1-0) x log(1-0.731) + 1 x log(0.731)+(1-1) x log(1-0.731) + 1 x log(0.881)+(1-1) x log(1-0.881) }/3

= -{(1-0) x log(1-0.731) + 1 x log(0.731)+ 1 x log(0.881) }/3

= 0.584

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