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안녕하세요~~
수업 잘 듣고 있습니다ㅎㅎ
다름이 아니라
그대로 구현하기 위해서 test 실행해봤는데 결과가 달라서 혹시 어떤 이유가 있을까 해서 질문드려요!
python vit.py --pretrained 1 --mode test
test loss: 0.908, test acc 70.20 %
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딥러닝호형
지식공유자
안녕하세요.
질문 감사드립니다.
일전에 코드 업데이트 할 때 테스트 도중에 저장된 모델 파일이 들어간 것 같습니다. ㅠㅠ
추가적으로 학습을 더하시면 강의에서 소개한대로 80%이상 평가 정확도를 얻으실 수 있습니다.
모델 파일은 내일 중으로 업데이트 하겠습니다!
열공하세요!
감사합니다.
딥러닝호형
지식공유자
지금까지 코드가 2번의 업데이트가 있었습니다. 첫 번째는 weighted random sampling 부분을 수정하였고 두 번째(이번) 업데이트는 코드 수정 없이 사전학습 모델 .pth 파일만 업데이트 하였습니다.
원래 잘 학습된 모델이 있었는데 이전에 코드 수정 하면서 다시 업데이트하는 과정에 학습 중인 모델이 들어가 있었습니다. 그래서 다시 사전학습 모델 pth만 업데이트 하였습니다. 이번 업데이트에는 코드 수정은 없습니다.
test loss: 0.501, test acc 84.64 % 나오는 모델로 업데이트 했습니다 :)