Stack과 Melt의 차이
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작성한 질문수 5
답변 1
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안녕하세요.
좋은 질문을 주셨네요.
둘 다 같은 기능을 하는 것으로 볼 수 있어서 헷갈리기 쉬운 내용입니다.
df.stack() 혹은 series.stack()은 데이터프레임의 컬럼값을 마지막 인덱스로 만들어 주는 역할을 합니다. 반환값이 시리즈로 나옵니다.
unstack()의 반대 개념이죠.
pd.melt()도 데이터프레임에만 사용할 수 있습니다.
그리고 피봇의 반대개념으로 접근합니다. 반환값이 데이터프레임으로 나옵니다.
stack() 은 컬럼 => 인덱스, 값으로 녹이며 반환값이 시리즈로 나옴
melt() 는 컬럼 => 변수, 값으로 녹이며 반환값이 데이터프레임 으로 나온다는 차이점이 있습니다.
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