결측치를 보는 이유가 궁금합니다.
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작성한 질문수 9
선생님 안녕하세요
2015년 이전의 데이터를 df_first 로 담고 이 과정을 melt 로 녹이기 이전에 df_first.info() 를 통해 first data의 정보를 보고 결측치의 유무를 봐야하는 이유가 무엇인지 궁금합니다.
그냥 df_first_head 와 df_last의 head 만 보고 컬럼을 맞춰주어 비교하면 안되는것인지요?
답변 1
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안녕하세요.
질문 주신 것처럼 결측치를 확인하지 않고 형태만 확인하고 melt 로 녹여도 상관은 없습니다.
데이터 전처리를 할 때 결측치가 있다면 melt 전 후에 결측치 처리를 할 수 있을거에요.
질문 주신것처럼 어떤 형태인지 확인하는게 더 중요한 것은 맞습니다.
그래서 여기에서 결측치 유무를 확인한 것은 확인용입니다.
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어떤 형태인지 확인만 하고 melt 로 녹여도 되겠다는 말은 이해했습니다!
선생님 그런데 결측치값을 찾는 이유가 데이터를 통계를 낼때 이상치 처럼 결과에 영향을 주기 때문에 찾으려고 하는것인가요? 결측치를 처리하는 이유가 궁금합니다
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안녕하세요. 여기에서는 결측치를 확인만 했는데요.
결측치가 공백이나 "-" 등의 문자로 표현되기도 하는데 이렇게 되어 있으면 제대로 계산을 할 수 없기 때문에 수치 데이터로 변경해 주어야 하는데 문자로 인해 변경되지 않을때 강제로 변경해 주기도 합니다. df_last 에서는 수치 데이터가 object 로 되어 있어서 변환을 하면서 공백 문자가 결측치로 처리되는 것을 보았었는데 이와 마찬가지로 df_first 에도 결측치가 있는 확인해 봤습니다.
그리고 df_first 에는 결측치가 없고 수치형태로 되어 있어서 별다른 처리 없이 실습을 진행했습니다.
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