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퀴즈
데이터 분석 과정에서 데이터 전처리가 중요한 주된 이유는 무엇일까요?
데이터 분석가의 시간을 절약해 줍니다.
정확하고 의미 있는 분석 결과를 얻기 위한 필수 과정입니다.
고급 시각화 기법을 적용할 수 있게 합니다.
데이터 용량을 줄여 저장 공간을 효율적으로 사용합니다.
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질문자
안녕하세요
!pip install pandas_profiling==2.8.0
를 한 후
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])
from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(df, title="Pandas Profiling Report")
profile실행했더니 이렇게 나왔고 OSError가 떴어요ㅜㅜ
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박조은
지식공유자
안녕하세요.
pandas profiling 은 한번에 다양한 리포트를 생성해 준다는게 편리한데
다양한 라이브러리를 사용하다보니 버전별 호환성 문제가 있는 편입니다.
강의에 사용한 버전은 2.8.0 으로 아래의 버전을 사용해 보시는 것을 추천합니다.
아래의 명령어로 2.8.0 버전을 사용하는 것을 추천합니다. 최근 버전은 라이브러리 호환성 문제로 오류, 폰트 변경이 제대로 되지 않는 문제가 있습니다.
!pip install pandas_profiling==2.8.0
설치하셨다면 아래의 코드를 실행하여 리포트를 생성해 보고 안 되면 다시 오류 메시지를 올려주세요!
그리고 !pip show pandas_profiling 으로 버전도 함께 올려주세요!
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])
from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(df, title="Pandas Profiling Report")
profile