<div class="type-placeholder" style="font-size: 15px; letter-spacing: -0.3px; color: #abb0b5; white-space: pre-wrap;"><span style="color: #000000;">선생님 강의 감사합니다.</span></div>
<div class="type-placeholder" style="font-size: 15px; letter-spacing: -0.3px; color: #abb0b5; white-space: pre-wrap;"><span style="color: #000000;">groupby로 가공한 데이터를 인덱싱처리할때</span></div>
<div class="type-placeholder" style="font-size: 15px; letter-spacing: -0.3px; color: #abb0b5; white-space: pre-wrap;"><span style="color: #000000;">예를들어 df.groupby(['A', 'B'])['C'].count()가 있다고 하면</span></div>
<div class="type-placeholder" style="font-size: 15px; letter-spacing: -0.3px; color: #abb0b5; white-space: pre-wrap;"><span style="color: #000000;">영상에선 강남구 , 즉 df.loc['A']로 강남구 인덱스의 데이터를 다 볼 수 있었는데요</span></div>
<div class="type-placeholder" style="font-size: 15px; letter-spacing: -0.3px; color: #abb0b5; white-space: pre-wrap;"><span style="color: #000000;">반대로 df.loc['B']는 작동을 안하던데 이건 불가능한 방법인가요??</span></div>
<div class="type-placeholder" style="font-size: 15px; letter-spacing: -0.3px; color: #abb0b5; white-space: pre-wrap;"><span style="color: #000000;">df.loc['B']를 실행시키려면 반드시 A와 B의 순서를 바꾸어 groupby 를 해주는 것 이외는 방법이 없나요</span></div>

<p>안녕하세요.</p>
<p>질문 주신 것처럼 A, B 순서를 변경해 주시거나&nbsp;<strong>df.loc["A"]["B의 인덱싱값"]</strong>&nbsp;으로 인덱싱 해주는 방법이 있습니다.</p>
<p>B, A 순서로 보고 싶다면 질문해 주신 것처럼 순서를 변경해 주어야 합니다.</p>
<p>감사합니다!</p>

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