pandas와 seaborn 차이

인프런 커뮤니티 질문&답변

공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

[9/15] 구별 음식점 분석으로 서브셋 만들기 - boolean Indexing 이해하기

작성

462

강의 중간에 둘의 차이를 설명해주셨는데 잘 이해가 안되어서 질문올립니다

pandas는 데이터 형태가 index가 x축으로 들어가게되는 시각화만 가능한데

sns는 데이터 형태를 reset_index를 통해서 pivot table 형식으로 바꾸면 모든 데이터를 column별로 정렬이 가능하면서 데이터 조합을 다양하게 할수있다고 이해했는데 맞는지 궁금합니다!

퀴즈

데이터프레임을 로드할 때, 데이터가 쉼표(,)가 아닌 특정 구분자로 구분되어 있다면 어떤 파라미터를 사용해야 할까요?

path

delimiter

sep

header

답변 1

지식공유자

안녕하세요.

좋은 질문을 주셨네요! 네 이해해 주신 내용이 맞습니다.

../_images/data_structure_19_0.png

정확하게는 long-form, wide-form 을 구분해 보는 게 좋은데요.

판다스에서는 wide-form 형태로 만들어진 데이터가 시각화 하기에 좋습니다.

인덱스 값이 x축으로 가고 색상별로 여러 변수 값을 다르게 표현해 볼 수 있습니다.

seaborn 은 보통 long-form 형태의 데이터를 시각화 하기에 좋습니다.

x, y, hue 값 등에 변수를 지정해서 사용하면 count, bar, line, pointplot 의 경우 집계 기능을 사용할 수 있으며 regplot 은 회귀선을 그려줍니다.

아래 링크의 문서를 참고해 보는 것을 추천합니다.

구글번역기 품질도 우수하니 한글이 더 편하다면 번역기를 사용해 보시는 것을 추천합니다.

[Data structures accepted by seaborn — seaborn 0.11.2 documentation](https://seaborn.pydata.org/tutorial/data_structure.html)

작성한 질문수