pandas와 seaborn 차이

Question

강의 중간에 둘의 차이를 설명해주셨는데 잘 이해가 안되어서 질문올립니다 pandas는 데이터 형태가 index가 x축으로 들어가게되는 시각화만 가능한데 sns는 데이터 형태를 reset_index를 통해서 pivot table 형식으로 바꾸면 모든 데이터를 column별로 정렬이 가능하면서 데이터 조합을 다양하게 할수있다고 이해했는데 맞는지 궁금합니다!

박조은 · Answer

안녕하세요. 좋은 질문을 주셨네요! 네 이해해 주신 내용이 맞습니다. 정확하게는 long-form, wide-form 을 구분해 보는 게 좋은데요. 판다스에서는 wide-form 형태로 만들어진 데이터가 시각화 하기에 좋습니다. 인덱스 값이 x축으로 가고 색상별로 여러 변수 값을 다르게 표현해 볼 수 있습니다. seaborn 은 보통 long-form 형태의 데이터를 시각화 하기에 좋습니다. x, y, hue 값 등에 변수를 지정해서 사용하면 count, bar, line, pointplot 의 경우 집계 기능을 사용할 수 있으며 regplot 은 회귀선을 그려줍니다. 아래 링크의 문서를 참고해 보는 것을 추천합니다. 구글번역기 품질도 우수하니 한글이 더 편하다면 번역기를 사용해 보시는 것을 추천합니다. [Data structures accepted by seaborn &mdash; seaborn 0.11.2 documentation]( https://seaborn.pydata.org/tutorial/data_structure.html )