인프런 커뮤니티 질문&답변

오레이달리

작성한 질문수

파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

4.1 '값'을 기준으로 grouping하기 - part1

에러해결방법

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아래 for in 구문을 돌리는데 이런 경고가 나옵니다.

퍼포먼스를 높이면서 이런 경고문을 안 나오게 하려면

어떤 방식으로 짜는 게 좋을까요?

for indicator in tqdm(indicators_Value):
    df_팩터정규화[f"{indicator}_Yield"] = df_팩터정규화[indicator] / df_팩터정규화["시가총액"]

| 0/238 [00:00<?, ?it/s]<ipython-input-2-9bd50d5ff602>:64: PerformanceWarning: DataFrame is highly fragmented. This is usually the result of calling `frame.insert` many times, which has poor performance. Consider joining all columns at once using pd.concat(axis=1) instead. To get a de-fragmented frame, use `newframe = frame.copy()`

df_팩터정규화[f"{indicator}_Yield"] = df_팩터정규화[indicator] / df_팩터정규화["시가총액"]

퀀트 pandas 투자

퀴즈

Pandas에서 GroupBy와 Aggregation의 주된 목적은 무엇일까요?

데이터프레임의 모든 행을 순회하며 값을 개별적으로 수정하기 위함입니다.

데이터를 특정 기준으로 그룹화하고, 각 그룹별로 요약 통계 등을 계산하기 위함입니다.

두 개 이상의 데이터프레임을 단순히 하나의 데이터프레임으로 합치기 위함입니다.

대규모 데이터셋의 메모리 사용량을 최소화하기 위함입니다.

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