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파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

강의 7.9, 슈퍼가치전략 질문

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선생님 안녕하세요

좋은 강의 먼저 감사드립니다.

 

강의 7.9, 주피터 노트북 lec6의 4.4 부분에서 슈퍼가치전략 구현 부분에서 질문 있습니다.

슈퍼가치전략이 PER, PCR, PBR 등의 지표가 "낮은" 것을 골라내는 전략인데요

파이썬의 rank 함수를 쓰면, PER, PBR이 낮은 기업들이 높은 순위(1,2,3 위) 가 매겨질테고

따라서, 나중에 rank sum(axis=1)을 하면, PER, PBR이 낮은 기업일수록(즉, 저평가된 기업일수록) rank sum 값이 낮은 것 아닌가요? (1,2,1,1 을 더한 것이, 15,16,17,18 을 더한 것 보다 낮은 것 처럼요)

 

그럼 마지막 필터링 부분에서 nlargest가 아니라, nsmallest를 사용하는게 맞다고 보여지는데

 

확인 부탁드립니다

 

감사합니다

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