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선생님 Part1-VAA 38:40 에서 포트폴리오 CAGR, Sharp R 이 잘못된 이유 발견
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그럴리가요 ㅎㅎ 이런 과정을 통해 수강생분들이 본인의 생각을 정리해서 표현하는 경험도 하고, 그만큼 또 성장하는 시간을 가질 수 있다고 생각하기 때문에, 이런 형태의 질문은 언제든지 환영입니다!
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IEF였나 하여튼 채권 쪽 ETF의 데이터가 잘못되었었습니다.
pandas나 financedatareader 등으로 주가데이터 불러오셔서 다시 체크해보시면 똑같이 되실거에요!
위 사진에서 보는 것 처럼 엑셀 2개 중에
좌 : 선생님의 us_etf_2 라는 데이터고,
우 : 제가 fdr로 야후파이낸스에서 따온 데이터의 IEF 종목 가격 비교 데이터 입니다.
2003년 부분 보면 좌측 엑셀 (선생님꺼) 는 50달러고, 야후파이낸스는 86달러 입니다.
코딩은 아래 첨부했는데요.
전 대략적으로 주가데이터 따올 때 이런식으로 따옵니다.
offense_assets = ["EEM","SPY", "MCHI", "EWY" ]
defense_assets = ["153130"]
stock_dict_offense = {'SPY':'SPY',
'EEM':'EEM',
'MCHI':'MCHI',
'EWY':'EWY'}
stock_dict_defense = {'153130': '153130'}
AdjClose = pd.DataFrame()
AdjClose2 = pd.DataFrame()
item_list = []
item_list2 = []
# for item_code in stock_dict_offense.values():
# print('$$$$$$$$$$$$오늘 날짜는 :.', start2)
# close = fdr.DataReader(item_code, start2)['Close']
# AdjClose[item_code] = fdr.DataReader(item_code, start2)['Close']
# item_list2.append(close)
# ret_daily = AdjClose.pct_change()
# print(ret_daily)
for item_code in stock_dict_offense.values():
print('$오늘날짜 :.', YY)
close = fdr.DataReader(item_code, YY)['Close']
print(close)
item_list.append(close)
코드는 개인마다 차이가 있어서요.!
대략적으로 for문 이용해서 딕셔너리의 밸류값을 넣어 fdr.DataReader 라는 패키지를 활용하면
주가데이터를 완벽하게 가져올 수 있을거에요. ^^*
안녕하세요! 좋은 분석 감사드립니다 ㅎ
UnknowN님이 하나 간과하신 것은 해당 주가(80$ 부근의 가격)대는 수정(adjusted)된 가격이 아닙니다.
https://finance.yahoo.com/quote/IEF/history?period1=1030665600&period2=1038787200&interval=1d&filter=history&frequency=1d&includeAdjustedClose=true
여기서도 쉽게 확인가능하구요ㅎ
제가 제공하는 모든 csv 데이터는 전부 수정이벤트가 반영된 adjusted 된 데이터라 조금 더 현실적인(?) 데이터입니다.
참고적으로, 해당 강의 영상을 찍었을 시기에서 받아온 adjusted 데이터와, 현재시점에서 받아온 adjusted 값들은 차이가 있을 수 있습니다(과거 촬영 시점 ~ 현재 시점 사이에 stock split, dividend 등의 이벤트가 발생했다면 과거 adjusted data 에 대해 또 수정이 일어났을 것이 때문)
감사합니다 : )
안녕하세요!
혹시
1. 데이터가 어떤 부분 잘못되었는지
2. 그리고 잘못되었다면 어떤 소스의 데이터로
3. 그리고 어떤 코드로 작성하면 (코드 첨부)
참고자료에서 봤던 성능처럼 나오는지, 해당부분 첨부해주실 수 있을까요?