fetch 조인 일 대 다 관게

안녕하세요 갓영환님 강의 정말 잘듣고있습니다. 정말 좋은 강의 감사합니다!

제 궁금한 부분은 저는 fetch조인이 일 대 다 일때 데이터 뻥튀기가 일어나서 데이터 값이 중복되는 부분입니다.

fetch조인의 특성인 연관관계 매핑된 객체를 함께 조회하는 기능 때문이라 생각하고 있는데..

영한님 자료인 위 표를 예를 들면 Team 컬럼 팀A와 Members 컬렉션이 fetch조인될때 팀A와 연관되는 Member 테이블 로우가2개라서 한번 조인될때마다 fetch조인의 특성으로 Member 테이블에 FK외래키 연결 컬럼 모두 가져와서 팀A관련 정보가 2번 반복되는게 맞나요?

질문에 답변 기다리겠습니다 !

안녕하세요. 1일 3시간 공부님 (우와 대단하신 분이군요!!)

우선 질문하신 부분은 team -> member의 일대다 조인인데, 그림은 member -> team의 다대일 조인입니다. 그림을 반대로 해서 질문하신 것이라 생각하겠습니다.

네 맞습니다^^ team과 member를 조인하면 관계형 데이터베이스의 조인 결과는 다음과 같이 나옵니다.

SQL 조인 결과

1. teamA | 회원1

2. teamA | 회원2

3. teamB | 회원3

관계형 데이터베이스의 조인이라는 것 자체가 이렇게, 소위 뻥튀기 되어서 데이터 row가 만들어지기 때문에 JPA도 이 데이터 수에 맞추게 됩니다.

따라서 응답값도 3 row가 됩니다

그런데 teamA에는 회원1, 회원2가 소속되므로 JPA는 이것을 객체스럽게 변경해줍니다. 따라서 다음과 같이 객체 그래프(객체 연관관계)가 생성됩니다.

객체 그래프 결과

1. teamA | 회원1, 회원2

2. teamA | 회원1, 회원2

3. teamB | 회원3

여기서 사실 1,2는 완전히 동일합니다. 하지만 row수는 관계형 데이터베이스 row수에 맞추어 반환이 됩니다.

강의에서 설명하지만 여기서 불필요한 중복을 제거하려면 select distinct 옵션을 주면 됩니다. 이 옵션울 주면 JPA는 SQL에 distinct 옵션도 추가하지만, 이렇게 객체 그래프 상에서 완전히 동일한 1,2 번의 중복도 제거합니다.

따라서 select distinct JPQL을 사용하면 최종 결과는 다음과 같이 깔끔하게 받을 수 있습니다^^

1. teamA | 회원1, 회원2

2. teamB | 회원3

도움이 되셨길 바라며^^ 감사합니다.

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