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최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지

TNSE

677

신상

작성한 질문수 3

0

 
안녕하세요 강의 너무 잘들었습니다. 제가 전강의에서한 TNSE를 여기서 접목해 보려고 하는데 잘 안되어서 질문드립니다. 제가보기엔 별 다른게 없는거 같은데 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)`
이런 에러가 떠서 혹시 아신다면 답변해주시면 감사하겠습니다. 아니면 제가 어떻게 해야하는지 가르쳐주셔도 감사할거 같습니다

vision-transformer 딥러닝 pytorch 컴퓨터-비전

답변 2

0

딥러닝호형

스크린샷만으로 정확히 판단할 수 없지만 model 안에 fc 정의 하셨나요? 원래 코드라면 model.fc가 없어서 마지막 레이어를 Identity로 바꿔 주시려면 model.mlp_head를 바꿔주셔야 할 것 같아요. 결론적으로 마지막 부분에서 nn.Linear의 아웃값이 안 맞는 것으로 보이네요.

0

신상

답변감사합니다. ㅠㅠ 귀찮게 해드려서 죄송합니다.  아웃값이 안맞는다는게 어떤건지 구체적으로 설명 해주실수 있나요?? 일단  mlp head부분을 바꿔도 에러는 그대로 뜹니다 ㅠㅠ

0

딥러닝호형

mlp_head.fc로 하신 것 같아요. mlp_head로 바꾸시고 그 다음 모델 파일 가셔서 forward부분 라인 마다 사이즈를 체크해보시고 모델에서 나온 아웃풋이랑 아웃풋 나오고 나서 수행하시려는 데이터 사이즈랑 비교해보세요!

0

딥러닝호형

안녕하세요. 신상님 :)

 

어느 피쳐를  따서 쓰시나요?  어느 부분에서 에러가 나는지 모르겠지만 배치 사이즈를 줄여 보시거나 만약 nn.Linear 부분에서 오류가 나면 인풋, 아웃풋 디멘젼이 nn.Linear랑 맞는지 확인해 보시겠어요?

0

신상

사이즈는  cifar10이랑 같은 사이즈고 저도 처음엔 gpu메모리 문제인가 해서 batch사이즈도 줄여보고 

인풋 아웃풋 디멘젼도 다 맞춰봤는데 같은오류가 뜨네요,..ㅠ 사진 첨부하겠습니다.

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