선생님 질문이 있습니다.
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작성한 질문수 6
이제 막 강의를 시작하는 수강생입니다.
목표는 현재 머신러닝 파이프라인을 만들어보려고 하는데요. 이 파이프라인 안에서 쿠버네티스로 여러 머신러닝 모델을 컨테이너에 각각 담아서 서로 독립적으로 동작하는 여러 머신러닝모델을 서빙해보는 프로젝트를 하려고 하는데 선생님 수업을 듣고 나면 그정도는 할 수 있는지 궁금합니다.
제가 도커, 쿠버네티스에 대해서 거의 아는게 없어서 강좌목록을 봐도 감이 안오네요.
감사합니다.
답변 1
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안녕하세요.
먼저 쿠버네티스 입문을 환영합니다^^
자바로 머신러닝 프로그램을 만든다고 가정했을때 기본적으로 자바언어에 대한 개념과 사용문법을 알아야 머신러닝에 대한 카페나 동영상들을 봤을때 자바를 어떻게 다루면 그게 만들어지는구나를 알 수 있을겁니다
이렇듯 이 강의는 쿠버네티스에 대한 기본 개념에 대해서 배울수 있고요. 이런 지식을 토대로 내가 만들려는 러닝머신 환경에 대해선 구글링이나 커뮤니티를 통해서 더 공부해야 합니다.
일단 이론내용만 쭉 들어보고 러닝머신 파이프라인을 어떻게 만들어야되는지는 구글링을 통해서 자료를 찾아보면 그 자료 내용들이 어느정도 이해가 될꺼고요. 그런 후에 필요한 개념들만 실습 영상을 보는게 가장 빠른 학습 방법이겠네요.
결론적으로 러신머닝을 위해 어떤 강의 내용을 들어야 한다고는 말씀드리기 힘들고요. 이 강의 외에도 러닝머신 파이프라인을 만들기 위해선 추가적으로 구글링을 많이 해야합니다.
저도 그쪽분야로 환경을 만들어본적은 없지만 공부하시다 힘든게 있으면 저도 같이 검색해 볼테니 질문 주세요~!
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