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현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

Regression 알고리즘의 성능평가 지표 - MSE, RMSE, MAE

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1. mse 와 rmse의 차이가 루트를 씌운다 이것 뿐인것같은데

  loss 값을 단순하게 작게 표현하기 위해서 루트를 씌운 것 뿐일까요?? 아니면 다른 의미가 있는 걸까요?

 

2. mse 에서 평균 나누기는 이해가 되는데  2를 나누는 의미가 궁금합니다.

 

3. mse의 경우 2를 나누었는데 mae 에서는 왜 2를 나누지 않았는지 궁금합니다.

 

감사합니다. 

답변 1

1

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Daniel Park
지식공유자

안녕하세요 수강생님!

1. MSE와 RMSE의 차이는 루트를 씌움으로써 차이가 발생합니다.  만약 10,000의 error를 보였다면, RMSE의 경우 100의 error인 것입니다.

MSE에서 1~10,000의 에러 값들이 RMSE에서는 1~100으로 그 차이가 좁혀진다고 보시면 될 것 같습니다.

 

2. 2를 나누는 것은 단순한 수학적인 트릭입니다. 추후 이러한 MSE등을 미분한 값이 많이 쓰이는데, 이 경우 지수 2가 내려와 분모2와 약분되게 됩니다.

 

3. MAE는 제곱항이 아니기 때문에 위와 같은 트릭이 의미가 없기 때문입니다.

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