인프런 커뮤니티 질문&답변
작성한 질문수
one hot encoding
작성
·
209
0
혹시 feature 가 범주형 값이라고 할 때,
3개의 범주 이상 일 경우에는 모두 one hot encoding을 적용해야 하는 걸까요??
퀴즈
랜덤 포레스트 알고리즘의 핵심 아이디어는 무엇일까요?
단일 결정 트리의 성능을 극대화
여러 개의 선형 회귀 모델을 결합
여러 개의 결정 트리를 결합하여 예측
데이터 차원을 축소하여 모델 학습
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혹시 feature 가 범주형 값이라고 할 때,
3개의 범주 이상 일 경우에는 모두 one hot encoding을 적용해야 하는 걸까요??
퀴즈
랜덤 포레스트 알고리즘의 핵심 아이디어는 무엇일까요?
단일 결정 트리의 성능을 극대화
여러 개의 선형 회귀 모델을 결합
여러 개의 결정 트리를 결합하여 예측
데이터 차원을 축소하여 모델 학습
