날짜순으로 정열되어있는 데이터를 가지고 예측하는 모델을 딥러닝으로 구현하고자 하는데 모델의 양이 적어 과적합이 발생합니다.
해결방법이나 팁 같은 부분을 알려주실 수 있을까요?

어떤 부분이 과적합 되었는지는 확인을 해봐야 정확하게 알수 있을 것 같습니다.
시간의 순서에 따라 구성되어 있는 데이터를 시계열 데이터라고 하는데,
본 과정에서 활용되는 샘플데이터가 시계열 데이터로 구성되어 있습니다.
시계열 딥러닝도 강의 준비해서 올리겠습니다.

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