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해당 강의에서 특정 column만 선택해서 데이터프레임을 만드는 것을 공부하는 중입니다. 강의 중
import pandas as pd
data = pd.read_csv('abc.csv', encoding = 'utf-8-sig', error_bad_lines = False)
try:
data = data[['id', 'level']]
except:
data = data[['id', 'id_level']]
data.columns = ['id', 'level']
이 처럼 try except를 사용하여 해결하였는데, 만약 raw data의 같은 의미의column 종류가 여러 형태로 되어있다면 아래와 같은 형식을 써도 문제가 안 되는지를 여쭙고 싶습니다!
try:
A
except:
try:
B
except:
try:
C
except:
D
A를 실행하고 ERROR가 나면 B 실행, ERROR나면 C실행 . . . 이렇게 하면 문제점이 있을까요?
넵! 답변해주셔서 감사합니다.