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57%나 틀려요. 한번 도전해보세요!
데이터 분석 과정에서 데이터 전처리가 중요한 주된 이유는 무엇일까요?
데이터 분석가의 시간을 절약해 줍니다.
정확하고 의미 있는 분석 결과를 얻기 위한 필수 과정입니다.
고급 시각화 기법을 적용할 수 있게 합니다.
데이터 용량을 줄여 저장 공간을 효율적으로 사용합니다.
답변 1
2
박조은
지식공유자
안녕하세요.
결측치는 다양한 이유에서 생기게 되는데 필수 값이 아닐 수도 있고 수집단계에서 누락이 되었을 수도 있고
여러가지 이유가 있을 수 있어요.
결측치가 많다면 왜 많은지 이유를 찾아보고 만약 분석에 필요하지 않다면 제거를 해서 메모리 용량을 줄일수도 있을거에요.
그래서 탐색적데이터분석(EDA)을 할 때 결측치를 보고 어떤 값이 누락되었는지 얼마나 누락되었는지 확인합니다.
감사합니다!