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현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

Outlier 제거를 통해 Random Forest Classifier 성능 향상 시켜보기 - Rain in Australia 데이터셋

코랩 링크 제공이 없습니다 ㅠㅠㅠ

작성

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실습하려면 제공해주시는 코랩 링크에 들어가야되는데

해당 강의는 코랩링크 제공이 안되어있네요...

확인부탁드립니다.

퀴즈

66%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

랜덤 포레스트 알고리즘의 핵심 아이디어는 무엇일까요?

단일 결정 트리의 성능을 극대화

여러 개의 선형 회귀 모델을 결합

여러 개의 결정 트리를 결합하여 예측

데이터 차원을 축소하여 모델 학습

답변 1

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안녕하세요. 링크가 빠졌었네요ㅠ. 죄송합니다.

https://colab.research.google.com/drive/1P0YBONRXnm4fPBi6GLLVovAQDz9lfjIh?usp=sharing 

위 링크로 실습 진행 부탁드립니다. (강의에도 추가해 놓았습니다.)

제보 감사합니다!

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