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공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

[17/20] pandas 의 concat 으로 두 개의 데이터프레임 하나로 합치기

df_last.loc[df_last["전용면적"] == "전체", cals]

해결된 질문

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선생님 안녕하세요.

df_last[df_last["전용면적"] == "전체"]의 내용은 이해가 가나 그 이후에

df_last.loc[df_last["전용면적"] == "전체", cals]

의 내용이 이해가지 않습니다.

풀어쓰면

df_last.loc[df_last["전용면적"] == "전체", ['지역명', '연도', '월', '평당 분양가격']]

인데, loc의 의미와 마지막에 컬럼 이름을 씀으로써 어떻게 그 컬럼만 나타나게 되는지 문법적인 설명 부탁드리겠습니다!

퀴즈

41%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

Pandas로 CSV 파일을 읽어올 때, 한글이 깨지는 유니코드 디코드 에러가 발생했다면 어떻게 해결해야 할까요?

파일 확장자를 .txt로 변경한다

read_csv 함수에 encoding 인자를 지정한다

Pandas 대신 NumPy 라이브러리를 사용한다

데이터 파일명을 영어로 변경한다

답변 1

지식공유자

안녕하세요.

loc 는 locate 를 의미합니다. 행인덱스를 접근할 때 사용합니다.

이 때 사용법이 아래와 같습니다.

df.loc[행인덱스]

df.loc[행인덱스, 컬럼명]

df.loc[조건식, 컬럼명]

질문주신 아래 코드는 df.loc[조건식, 컬럼명] 으로 인덱스를 하는 코드입니다.

df_last.loc[df_last["전용면적"] == "전체", ['지역명', '연도', '월', '평당 분양가격']]

아래 판다스 공식 문서도 함께 참고해 보세요.

질문자

감사합니다!

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