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41%나 틀려요. 한번 도전해보세요!
Pandas로 CSV 파일을 읽어올 때, 한글이 깨지는 유니코드 디코드 에러가 발생했다면 어떻게 해결해야 할까요?
파일 확장자를 .txt로 변경한다
read_csv 함수에 encoding 인자를 지정한다
Pandas 대신 NumPy 라이브러리를 사용한다
데이터 파일명을 영어로 변경한다
답변 1
0
박조은
지식공유자
안녕하세요.
아래 코드를 실행하면 True, False 로 된 결과가 나옵니다.
조건에 만족하면 True 그렇지 않으면 False 가 나오게 되는데 이 때 인덱스 번호가 같이 표시되는걸 확인해 보실 수 있을거에요.
df_last["평당분양가격"].notnull()
그 결과를 다시 df_last 로 감싸면 해당 조건에 만족하는 데이터에 대한 서브셋을 가져오게 되는데요.
True, False 로 나온 결과를 인덱싱 해온다 해서 이렇게 데이터를 탐색하는 것을 Bool Indexing 이라고 부릅니다.
질문주신 loc 를 사용할 때도 아래와 같이 작성해 주셔야 합니다.
df_last.loc[df_last["평당분양가격"].notnull(), "평당분양가격"]