넷플릭스, 왓챠, 유튜브, 페이스북 등 많은 기업들이 추천 알고리즘을 사용합니다.
그러면 사용자가 콘텐츠에 대해 평점을 매기고, 영상을 볼 때 마다 로그를 기록하면, 처음부터 재학습을 시켜서 추천을 해주는건가요?

안녕하십니까,&nbsp;
기본적으로 협업 필터링은 실시간 사용자 피드백 적용이 어렵습니다.&nbsp; 주로 일/주/월 배치로 새롭게 만들어 줘야 합니다. 물론 협업 필터링을 실시간 반영까지는 아니더라도 추가/변경 데이터를 기반으로 빠르게 새롭게 만들려는 노력은 있지만 아직은 여의치 않은것 같습니다.&nbsp;
이렇게 실시간 사용자 피드백을 바로 적용하려면 하이브리드 형으로 추천 모델을 구성해야 합니다. 기본은 협업 필터링이지만 여기에 더해서 특정 가중치를 더해서 사용자가 선택한 아이템에 대한 선호도를 반영할 수 있도록 구성합니다.&nbsp;
감사합니다.&nbsp;

인프런 커뮤니티 질문&답변

추천시스템을 사용자 피드백을 받아서 성능을 향상 방법에 대해.