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[6/20] 규모구분 컬럼을 전용면적으로 변경하고 사용하지 않는 컬럼 제거로 메모리 용량 줄이기

공백제거

해결된 질문

299

donna993322

작성한 질문수 4

1

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.
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공백제거 관련해서 궁금합니다.
1) df_last["전용면적"] = df_last["전용면적"].str.replace(" ", "")
2) df_last["전용면적"] = df_last["전용면적"].str.replace(" ", "").str.strip()
이 둘 차이가 있나요?
1)에서 이미 공백을 제거했으니 영상에서 말씀하시는 앞뒤의 공백은 모두 제거되는 것 아닌가요?

pandas numpy python

답변 1

1

박조은

안녕하세요.

질문 주신 것처럼 이미 1)에서 공백을 지웠으니 2)번은 제거를 하지 않아도 되는데 str.strip()이라는 기능을 소개하고 싶어서 넣었는데 혼란이 될 수도 있겠네요.

 다만 str.strip() 만 먼저 해준다면 앞뒤 공백만 제거하기 때문에 내부에 있는 공백은 제거가 되지 않습니다.

이럴 때는 str.replace() 도 함께 사용하면 되겠습니다.

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