인프런 커뮤니티 질문&답변
bfs로 풀이
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import sys
from collections import deque
sys.stdin = open("input.text", "rt")
input = sys.stdin.readline
n = int(input())
mat = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
dp = [[0]*n for _ in range(n)]
dp[0][0] = mat[0][0]
que = deque()
que.append((0, 0))
while que:
y, x = que.popleft()
for dy, dx in zip([0, 1], [1, 0]):
ny, nx = y+dy, x+dx
if 0 <= ny < n and 0 <= nx < n: # 범위 확인
if dp[y][x]+mat[ny][nx] < dp[ny][nx]: # 최소 에너지가 존재하는 경우
dp[ny][nx] = dp[y][x]+mat[ny][nx]
que.append((ny, nx))
elif not dp[ny][nx]: # 처음 초기화되어 있는 곳(0)
dp[ny][nx] = dp[y][x]+mat[ny][nx]
que.append((ny, nx))
print(dp[n-1][n-1])
이 문제를 bfs 방식으로 풀었을 때 시간 복잡도의 큰 손해가 존재하는지 궁금합니다. 테스트케이스는 통과를 하였습니다.
퀴즈
71%나 틀려요. 한번 도전해보세요!
동적 계획법(Dynamic Programming)의 핵심 아이디어는 무엇일까요?
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현재 상태에서 가장 좋은 선택만을 따라갑니다.
큰 문제를 작은 부분 문제로 나누어 해결하고 그 해답을 재사용합니다.
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