소벨필터 관련 질문
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작성한 질문수 6
안녕하세요~ edge detection 프로젝트 수업 듣다 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다.
수업 중 corr_filter 말고 conv_filter를 사용해서 실제 행렬이 [[1, 0, -1], [2, 0, -2], [1, 0, -1]]로 치환됐습니다.
그리고 최종 결과 값에서 밝다가 어두워지는 부분이 흰색으로, 어둡다가 밝아지는 부분이 검은색으로 나타났는데
만약 corr_filter를 썼다면 소벨 필터 행렬이 [[-1 0 1] [-2 0 2] [ -1 0 1]]이니 밝다가 어두워지는 부분이 검은색, 어둡다가 밝아지는 부분이 흰색으로 나타나나요?
그리고 corr_filter는 얼마나 유사한지 파악하기 위해서 사용한다고 말씀해주셨는데
conv_filter는 어떨때 사용하는건가요?
답변 1
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안녕하세요 희동님 :)
좋은 질문 주셔서 감사합니다~
우리가 1차원일 땐 correlation과 convolution의 차이점을 이해하기가 쉬운데,
2차원의 filter를 사용하면 조금 생각할게 많아집니다.
다만 원리는 동일합니다. 2차원에서도 correlational filter는 유사도를 측정하기 위해,
convolutional filter는 시스템을 통과한 출력값을 계산하는데 사용합니다.
물론 180도 회전시켰을 때 변화가 없다면, 이 둘을 구분하는데 의미는 없지만
이론적인 의미는 설명드린 것과 같습니다.
이 부분에 대해 조금 더 심도있게 공부하시려면 영상신호처리 쪽을 공부해보시면 됩니다~!
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