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scaler 사용시 데이터 타입
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안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다.
데이터 스케일링을 하실 때 표준화나 정규화하시기 전에 ndarray 타입을 DataFrame 형태로 바꿔서 스케일링을 하시는데요. 스케일링은 ndarray 타입으로 진행하고 mean, var를 구할 때 DataFrame으로 변환을 하면 안되는건가요?
부연설명드리면 StandardScaler 이나 MinmaxScaler에 인자로 ndarray 타입을 넣어도 스케일링이 잘 되는 것 같은데 데이터프레임으로 변환해서 스케일링 하신 이유가 궁금합니다.
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
네, 넘파이 ndarray 가 StandardScaler 이나 MinmaxScaler를 사용할때 기본으로 사용됩니다. DataFrame을 인자로 넣어도 이들 클래스가 DataFrame을 넘파이 ndarray로 내부적으로 변환해 줍니다. DataFrame은 결국 넘파이 ndarray로 데이터를 저장합니다. 넘파이가 사용하기 불편해서 wrapping한 DataFrame이 만들어 진것입니다. 사이킷런의 많은 모듈들은 넘파이와 DataFrame/Sequence모두 인자로 가능합니다.
제가 강의에 데이터프레임으로 변환해서 설명 드렸다면, 아마도 설명의 일관성이나 데이터프레임이 훨씬 데이터 처리가 편하기 때문에 적용을 했을 것입니다.
감사합니다.