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TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문

TensorFlow 2.0을 이용한 선형 회귀(Linear Regression) 알고리즘 구현

텐서플로우 학습 전 배워야할 것들은 무엇이 있을까요?

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tf.Variable로 난수를 만들때 shape 파라미터의 의미를 모르겠습니다. 넘파이나 기초수학에 대한 이해가 없어서 그런걸까요? 강사님의 강의를 보기위해 기본적으로 알고있어야 하는 것이 무엇이 있는지 알려주실수 있을까요?

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지식공유자

안녕하세요~. 반갑습니다.

shape 관련해서는 아래 글을 참조하세요~.(이미지만 보셔도 무방하실 것 같습니다.)

https://stackoverflow.com/questions/66434570/numpys-shape-function-returns-a-1d-value-for-a-2d-array 

강의 수강 전에 알아야할 지식은 크게 2가지입니다.

1. 기초 Python 프로그래밍 능력

2. Numpy 라이브러리에 대한 이해 

아래 2가지 자료를 학습하시고 진행하시면 될 것 같습니다~.

https://wikidocs.net/book/1

http://pythonstudy.xyz/python/article/402-numpy-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0

그럼 공부하시다가 궁금하신점 있으시면 언제든지 편하게 질문주세요~.

좋은 하루 되세요. 감사합니다.

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