seaborn heatmap x,y축 label 색상 변경
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작성한 질문수 9
강사님! 안녕하세요
seaborn heatmap으로 correlation 보여주는 부분에서요~
x축 y축에 나오는 변수들 (label) 색상이 디폴트값으로 검정색으로 나오잖아요~
가령, 키,몸무게,나이,성별 들의 상관관계를 표현해준다고 했을 때
키, 몸무게와 같은 레이블의 색상을 검정색 -> 흰색으로 변경해주고 싶은데
어떻게 지정해주는지 문의드립니다!
이유는 해당 heatmap을 png로 저장해서
바탕이 어두운 페이지에 삽입해주어야 해서, 레이블이 흰색으로 나와야 하거든요~
구글 서칭했는데 답을 찾지 못하여 도움 요청드립니다!
강의 잘 듣고 있습니다!
감사합니다!
답변 1
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안녕하세요.
seaborn은 matplotlib으로 되어 있어서 matplotlib을 통해 설정해 주시면 됩니다.
아래 링크에 있는 tick 관련 설정을 참고해 보시면 될듯 합니다.
[Anatomy of a figure — Matplotlib 3.4.2 documentation](https://matplotlib.org/stable/gallery/showcase/anatomy.html)
아니면 아래 그래프에 있는 스타일을 통해 이미 만들어진 스타일 중에 골라서 사용하실 수도 있습니다.
[Customizing Matplotlib with style sheets and rcParams — Matplotlib 3.4.2 documentation](https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/customizing.html)
감사합니다.
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강사님! 너무나 빠른 답변주셔서 감사합니다!
알려주신대로 시도하였으나 ㅠㅠ 잘 되지 않네요ㅠㅠ
plt.figure(figsize=(8,8))
seaborn.heatmap(df.corr(), annot=True, cmap="BrBG")
plt.savefig('starbucks_corr.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
여기에서 minor tick 색상을 이용해주는 것 같은데
다방면으로 시도해봤으나 먹히질 않아 재문의드립니다.
minor color를 white 색상으로 변경해주는 코드를 어떻게 해야할지 도움 부탁드립니다ㅠㅠ!
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안녕하세요. 스타일을 변경하는게 가장 간단할 것 같습니다.
아래와 같은 스타일을 그래프 상단에 설정해 주면 아래와 같이 어두운 배경으로 출력됩니다.
plt.style.use(['dark_background', 'presentation'])
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