inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

Outlier 제거를 통해 Random Forest Classifier 성능 향상 시켜보기 - Rain in Australia 데이터셋

이상치 제거와 결측치 처리의 순서

832

전상민

작성한 질문수 7

0

안녕하세요, 좋은 강의 잘 보고 있습니다

이상치 제거와 결측치 처리의 순서가 혹시 중요한가요?

성능에 관련이 있을 것 같아 질문드립니다.

아니면, 입맛대로  훈련 데이터에서 성능이 좋은 결과가 나오는 순서로 정하면 되는 것일까요?

감사합니다.

kaggle 머신러닝 배워볼래요? EDA

답변 1

1

AISchool

안녕하세요~. 반갑습니다.

상황에 따라 다르겠지만

일반적으로 결측치 처리 후에 이상치 제거를 수행하는게 일반적인 순서입니다.

감사합니다.

from sklearn.datasets import load_boston

0

284

1

df.get_dummies 실행시 이진법이 아닌 false 또는 True로 반환됨.

0

267

1

선형회귀 곡선 응용편에서 alpha값이 의미하는 것은 무엇인가요?

0

216

1

수업자료 요청 skahffk94@naver.com

0

174

1

실습중에 주가_데이터.T.loc T는 무엇인가요?

0

162

1

parsererror

0

345

1

강의자료 요청드립니다.

0

243

1

강의자료

0

425

2

강의 자료 요청

0

197

1

AX_list 문법이 궁금합니다

0

464

1

요청: 강의자료 부탁드립니다

0

224

0

블로그 업로드 관련

0

242

1

강의 자료좀 부탁드립니다

0

267

0

강의자료 부탁드립니다.

0

193

0

강의자료

0

198

0

dataframe을 csv파일로 저장시

0

202

1

ax_list의 의미가 궁금합니다.

0

264

1

11강 7분 34초 부근 질문

0

182

1

categorical object

0

200

1

PolynomialFeatures

0

204

0

one hot encoding

0

215

1

데이터 갯수가 100K 의미

0

270

1

결정트리 지룸ㄴ

0

234

1

LinearRegression

0

291

0