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previous_application 데이터 가공/모델 학습/평가 null값 관련 질문있습니다.
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previous_application 데이터 가공/모델 학습/평가-previous_application 주요 피처 EDA 수행 - 연속형 값 분석 8분 23초에 null값이 5000천개인데 의미를 찾기 어렵다고 하셨는데요
혹시 의미 찾기 어렵다는 기준이 따로 있는건가요?
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
의미 찾기 어렵다는 기준이 따로 있는 것은 아닙니다만,
해당 컬럼의 경우 이자율에 관련된 속성으로 보입니다만, 너무 많은 데이터가 Null입니다(전체 167만건 중에 5981건만 Not null 입니다).
전체의 99.5% 이상의 데이터가 해당 속성값으로 Null입니다. 그렇기 때문에 전체 모델에 끼치는 영향에 대한 의미를 찾기가 어렵다는 의미로 해석해 주시면 될 것 같습니다.
물론 Null값이 많다고 의미를 무조건 찾기가 어려운건 아닙니다. 가령 Null과 Not Null인 경우에 확실한 대비가 있다면 모르겠지만, 그렇지도 않아서, 해당 속성값으로 타겟에 특정한 영향을 미치는 의미를 찾기가 어렵다는 얘기였습니다.
감사합니다.