sns.distplot(app_train[cond1 &amp; cond_amt]['AMT_INCOME_TOTAL'], label='0', color='blue')이 코드를 실행하면 colab 환경에서 '사용 가능한 RAM을 모두 사용한 후 세션이 다운되었습니다.' 에러가 뜹니다. 그렇게 무거운 데이터도 아닌데 왜 이러는 걸까요? 진도를 빼지 못하고 있네요 ㅠㅠ

안녕하십니까, 실습 데이터가 적지 않습니다. seaborn에서 시각화 할때 정말 RAM을 다 사용해서 다운되었을 수도 있습니다. 강의 실습대로 별도의 클라우드 서버를 할당해서 사용하시는게 좋지만, 그게 안된다면, 지금 Colab이 RAM 12G 할당하는 것 같습니다. 이보다는 Kaggle(<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://www.kaggle.com">www.kaggle.com</a>) 커널을 사용하시면 30G 정도 최대 할당하는 것 같습니다. 차라리 Kaggle 커널을 사용해보시면 더 좋을 것 같습니다. 감사합니다.

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사용 가능한 RAM을 모두 사용한 후 세션이 다운되었습니다